Des chercheurs turcs remportent un prix de l’OTAN pour un système de défense de drones inspiré des abeilles
Des chercheurs turcs ont reçu un prix de l’OTAN pour avoir développé un module de défense de drones assisté par IA, inspiré du comportement de détection des menaces des abeilles, a rapporté samedi l’agence de presse étatique turque Anadolu.
Le système, baptisé STRIKE, analyse la direction des attaques contre les véhicules aériens sans pilote (UAV) et partage les renseignements avec les unités voisines. Il a été développé par des équipes de l’Université technique du Moyen-Orient (METU) et de l’Université d’Aksaray, avec le soutien du Conseil de recherche scientifique et technologique de Turquie (TÜBİTAK).
Leur projet a été sélectionné parmi 80 candidatures lors du Hackathon d’innovation 2025 organisé par l’Organisation scientifique et technologique de l’OTAN (STO), qui soutient les recherches alignées sur les objectifs stratégiques de l’alliance. Un jury composé d’officiers militaires, d’ingénieurs et de chercheurs a classé STRIKE parmi les 10 meilleurs pour sa capacité de détection des menaces en temps réel.
Le professeur associé Erol Şahin, directeur du Centre de robotique et d’intelligence artificielle (ROMER) de la METU, a déclaré à Anadolu que le système s’inspire du comportement des abeilles, qui laissent une trace pour alerter les autres après avoir détecté un danger. STRIKE utilise des capteurs embarqués pour déterminer la direction des tirs entrants. Même si un drone est abattu, le module continue de transmettre les coordonnées de la source présumée de l’attaque.
Le Dr Veli Bakırcıoğlu de l’Université d’Aksaray a indiqué que le module fonctionne indépendamment des systèmes principaux du drone et peut être installé sur des plateformes aériennes existantes. L’appareil a été testé lors d’un exercice militaire, où il a pu détecter et relayer la direction d’une attaque après que le drone a été touché.
L’équipe a initialement enregistré une marge d’erreur dans l’estimation de l’angle des tirs entrants. Ils ont ensuite intégré un algorithme d’apprentissage pour améliorer la précision en analysant les modèles de capteurs des tests précédents.
Les chercheurs ont été invités à rejoindre le Défence Innovation Accelerator for the North Atlantic (DIANA) de l’OTAN, qui soutient le développement de nouvelles technologies à usage militaire. Une demande de brevet a été déposée et l’équipe recherche des investissements pour soutenir un déploiement plus large.
